DeepSeek zamávala trhmi a vytvorila investičné príležitosti

Foto: Shutterstock

Obavy z cenových vojen

Spoločnosti DeepSeek sa koncom januára 2025 podarilo spôsobiť razantné otrasy na finančných trhoch. Jej najnovší veľký jazykový model (LLM) dosahuje rovnaký výkon ako americkí lídri, vrátane OpenAI, a to len za 5 až 10 % ich nákladov. Model DeepSeek stál približne 6 miliónov dolárov, kým konkurenti investujú do vývoja stovky miliónov.

Hlavní hráči, ako Nvidia, Microsoft a Meta, tak v reakcii na DeepSeek zaznamenali výrazné výpredaje akcií. Investori sa obávajú, že obrovské investície do infraštruktúry umelej inteligencie nie sú opodstatnené a že situácia vyústi do cenových vojen.

Podľa hlavného investičného stratéga Saxo Bank pre Európu Jacoba Falkencroneho však umelá inteligencia nie je len prechodný trend. „Je to transformačná sila a inovácie od DeepSeek a jej podobných firiem, ktoré môžu znížiť bariéry vstupu, urýchliť adopciu a vytvoriť nové príležitosti,“ hovorí odborník, podľa ktorého by práve lacnejšie modely mohli demokratizovať umelú inteligenciu a otvoriť dvere menším hráčom a ešte intenzívnejším inováciám.

Príbeh umelej inteligencie sa nekončí

Situáciu vysvetľuje napríklad takzvaný Jevonsov paradox. Tento koncept pomenovaný po ekonómovi Williamovi Jevonsovi ukazuje, že zlepšenia efektivity technológií často vedú k zvýšeniu celkovej miery ich využívania namiesto zníženia spotreby. Historicky, keď sa parné stroje stali efektívnejšími, spotreba uhlia prudko vzrástla, pretože parná energia sa stala lacnejšou a dostupnejšou.

„Rovnako v prípade umelej inteligencie by lacnejšie modely mohli podnietiť široké a všeobecné prijatie tejto technológie. So znižovaním nákladov na jej nástroje je pravdepodobné, že ich integruje do svojich operácií ešte viac spoločností a odvetví, čo zvýši dopyt po infraštruktúre a aplikáciách fungujúcich na báze umelej inteligencie,“ vysvetľuje J. Falkencrone.

Zatiaľ čo poskytovatelia infraštruktúry, ako napríklad Nvidia, môžu čeliť tlaku na marže, spoločnosti, ktoré využívajú umelú inteliugenciu na riešenie reálnych problémov, napríklad na diagnostiku v zdravotníctve alebo logistiku, majú podľa neho najväčší potenciál profitovať zo súčasného vývoja. „Stručne povedané, príbeh umelej inteligencie sa nekončí – len sa vyvíja,“ konštatuje odborník.

Ako by mali reagovať investori?

V časoch trhových turbulencí je podľa odborníkov Saxo Bank na investície namiesto emocionálnych reakcií kľúčové zaujať strategický a dlhodobý prístup. Potrebné je nepanikáriť, pretože korekcie trhu sú prirodzenou súčasťou investovania. Predaje počas poklesu iba zafixujú straty a znemožnia využiť výhody z následného zotavenia sa trhov.

Dlhodobí investori, ktorí si držia svoje pozície, sú zvyčajne lepšie pripravení na budúci rast. Rovnako sa odporúča diverzifikácia, teda rozloženie investícií medzi rôzne spoločnosti, odvetvia a regióny, čo znižuje riziko nadmernej závislosti od jednej akcie alebo trendu. Dobrým spôsobom, ako získať expozíciu voči celému AI ekosystému, sú ETF fondy.

Trhové poklesy sú zároveň príležitosťou. „Ak ste čakali na príležitosť investovať do umelej inteligencie, teraz môže byť ten správny čas,“ hovorí J. Falkencrone s tým, že je potrebné sústrediť sa na širší obraz. „Príbeh investícií do AI nie je len o čipoch či LLM. Je to aj o spoločnostiach, ktoré ju využívajú na riešenie reálnych problémov, ako sú zlepšovanie zdravotnej starostlivosti, automatizácia logistiky alebo zvyšovanie udržateľnosti. Tieto firmy majú vysoký potenciál prosperovať s rastúcou adopciou AI,“ dodal na záver.