Technologické firmy sa spojili s bankami pri vývoji generatívnych modelov umelej inteligencie
London Stock Exchange Group (LSEG) a Microsoft spoločne s niektorými bankami na Britských ostrovoch rozbehli rozsiahlu spoluprácu, ktorá stojí na širšom využívaní generatívnych modelov umelej inteligencie. Táto spolupráca má finančným spoločnostiam v budúcnosti priniesť nové obchodné príležitosti.
Foto: Freepik
fb_share
S cieľom vytvoriť nové obchodné príležitosti
Už na konci minulého roku uzatvorila spoločnosť Microsoft desaťročnú zmluvu so spoločnosťou LSEG s cieľom pripraviť nové inovatívne technológie použiteľné v rámci finančných operácií. Vďaka partnerstvu obe inštitúcie pracujú na riešeniach spätých s umelou inteligenciou, ktoré sú prioritne zamerané na bezpečnosť, aby eliminovali obavy týkajúce sa poskytovania dôverných údajov generatívnym modelom umelej inteligencie.
Generálny riaditeľ spoločnosti LSEG David Schwimmer vyhlásil, že údaje z generatívnych modelov umelej inteligencie dokážu poskytovať bankám množstvo potrebných a užitočných dát. Produkty súvisiace s umelou inteligenciou, ktoré by napríklad rozšírili možnosti finančnej analýzy, označil za cestu, ako vytvárať nové obchodné príležitosti.
Projekt len podčiarkuje rastúci záujem sektora finančných služieb o umelú inteligenciu a dátové technológie, ktoré sú použiteľné vo finančných produktoch.
Čo sú to generatívne modely umelej inteligencie
Úlohou generatívnych modelov umelej inteligencie je vytvárať nové dáta. Môžu byť použité na generovanie textov, obrázkov, videí a tiež hudby. Tieto modely sú stále vo vývoji, hoci už sú zakomponované v rôznych aplikáciách v podobe chatbotov, umelej inteligencie či virtuálnej reality.
Medzi najobľúbenejšie patria:
Generative Adversarial Networks (GANs) – využíva dva modely, ktoré stoja proti sebe v opozite. Prvý generuje nové údaje, kým druhý zodpovedá za rozlíšenie medzi generovanými a skutočnými údajmi. Trénovaný je tak, aby údaje ním vytvorené boli čoraz realistickejšie.
Autoencoders – učí sa komprimovať a dekomprimovať dáta. Používa sa na vytváranie údajov, ktoré sú podobné údajom, na ktorých bol trénovaný.
Generative Boltzmann Machines (GBMs) – založený je na báze neurónovej siete, ktorá môže byť použitá napríklad aj na modelovanie pravdepodobnosti. Aj on generuje údaje, ktoré môžu byť podobné tým, na ktorých ho trénovali.
Mzdová kalkulačka - výpočet čistej mzdy a ceny práce
Mzdová kalkulačka ADVANCED
Tehotenské: Online kalkulačka na výpočet dávky
Kalkulačka materskej dávky
Valorizácia dôchodkov
Kalkulačka na výpočet dôchodku
Kalkulačka na výpočet dôchodkového veku
Kalkulačka na výpočet vdovského dôchodku
Kalkulačka sirotského dôchodku
Kalkulačka minimálneho dôchodku
Hypotekárna kalkulačka
Porovnanie zdravotných poisťovní
DPH kalkulačka pre rok 2026
Investičná kalkulačka
SPRAVODAJSTVO
Top foto dňa (7. jún 2026): Akcia Pups in the Park, French Open Tennis, podpora Ukrajiny a atletika
Pellegrini si pripomenul Memorandum slovenského národa. Jeho víziu podľa neho napĺňame dodnes
Slovensko má rekordný počet voľných pracovných miest, no mnohí si prácu hľadajú čoraz ťažšie
Muž odišiel na štvorkolke a domov sa už nevrátil. Rodinné pátranie sa skončilo tragicky – FOTO
Prvé zamestnanie býva sklamaním pre obe strany. Firmy aj absolventi často narážajú na realitu
Najčítanejšie
- 1.Prenajímatelia bytov sa pred daniarmi už neschovajú. Finančná správa SR uvidí ich príjmy
- 2.Prognóza: Tento rok bude pre stavebníctvo najhorší, zlepšenie nastane najskôr v roku 2025
- 3.Maroko zasiahlo silné zemetrasenie, vyžiadalo si viac ako 600 mŕtvych (foto+video)
- 4.Finančná správa a Európska prokuratúra posilňujú spoluprácu v boji proti daňovým podvodom
- 5.Vyššie zdanenie pohonných hmôt pomôže štátnemu rozpočtu, vodiči si priplatia










