Foto: Shutterstock

Neurónovú sieť „nakŕmia“ miliónmi údajov

Slovenská konsolidačná s pomocou Kempelenovho inštitútu inteligentných technológií zrealizovala systém, ktorý pomocou metód strojového učenia vie určiť pravdepodobnosť vymoženia nadobudnutých pohľadávok. Vďaka tomuto systému vedia pracovníci oveľa pružnejšie prioritizovať jednotlivé úkony, ktoré v súvislosti s pohľadávkami vykonávajú. 

 
„Zmyslom projektu bolo využiť enormné množstvo historických dát, ktoré má spoločnosť k dispozícii, na natrénovanie neurónovej siete, ktorá sa naučí súvislosti a vzory v týchto dátach, a potom túto   neurónovú sieť využívať na skóring novonadobudnutých pohľadávok,“ povedal generálny riaditeľ Slovenskej konsolidačnej Marián Janočko s tým, že rádovo ide o milióny údajov o vymožených či nevymožených pohľadávkach.

Skrátia čas vymáhania pohľadávok

Systém ohodnocovania pohľadávok analyzuje pohľadávky, ktoré prichádzajú od jednotlivých orgánov štátnej správy. Hoci je projekt zatiaľ len v pilotnej fáze, už teraz pomáha prioritizovať jednotlivé pohľadávky, a tým skrátiť čas ich vymáhania a zvýšiť pravdepodobnosť ich uhradenia. Táto skutočnosť by sa mala neskôr pretaviť aj do lepšieho hospodárskeho výsledku spoločnosti a do výšky dividend, ktorú spoločnosť odvádza do štátneho rozpočtu. 

Partner témy

„Verím, že týmto pilotným projektom sme položili základy budúceho vymáhania pohľadávok v štáte, keďže neurónové siete majú tú výhodu, že čím viac sa používajú a učia sa, tým je ich výstup presnejší,“ uviedol ďalej Janočko.

Slovenská konsolidačná, a. s., je 100-percentnou dcérskou spoločnosťou Ministerstva financií SR a je zriadená kvôli konsolidácii pohľadávok verejného sektora. K 31. decembru 2021 vo svojom portfóliu spravovala 460 948 pohľadávok voči 203 405 dlžníkom v menovitej hodnote približne 3,24 miliardy eur.