Foto: Shutterstock

Roboty, chatboty, agenti a big data

Zo 7 % podnikov (bez finančného sektora), ktoré v Európskej únii (EÚ) nástroje umelej inteligencie nasadili, využívajú 2 % firiem strojové učenie pre internú analýzu veľkých objemov dát. Ďalšie 2 % nasadili chatboty alebo virtuálnych agentov schopných so zákazníkmi samostatne komunikovať.

Rovnako 2 % využívajú roboty, ktoré dokážu autonómne vykonávať niektoré úkony, napríklad čistiť priestory alebo triediť skladové položky. Zostávajúce 1 % firiem analyzuje big data s pomocou rozpoznávania a spracovania prirodzenej ľudskej reči.

Kľúčový motor ekonomického rozvoja

Umelú inteligenciu identifikovala Európska komisia ako jeden z kľúčových motorov ekonomického rastu a rozvoja. Pozornosť jej venuje aj slovenská vláda v Stratégii a akčnom pláne na zlepšenie postavenia Slovenska v rebríčku DESI do roku 2025, ktorý odzrkadľuje aj mieru využívania dát a digitálnych technológií v podnikoch.

„Vláda deklaruje záujem zintenzívniť využívanie umelej inteligencie vo verejnej správe aj v podnikaní, a to napríklad zlepšením vzdelávania a podporou technologického transferu v oblasti umelej inteligencie a spracovania veľkých objemov dát z výskumného prostredia do biznisovej praxe,“ hovorí Richard Kraus zo spoločnosti SAS Slovakia.

Partner témy

Firmy by si však podľa neho mali prínosy a nevyhnutnosť intenzívnejšieho využívania dát a umelej inteligencie uvedomiť v prvom rade samy. Pre mnohé podniky je to jedna z mála oblastí, kde sa môžu odlíšiť a získať konkurenčnú výhodu, a to nielen na lokálnom, ale aj na nadnárodnom trhu.

Finančný sektor je kľúčový

Strojové učenie so spracovaním veľkých objemov dát využívajú firmy na Slovensku nielen na analýzu zákazníckeho správania sa s cieľom automatizácie a lepšej obsluhy klientov cez digitálne kanály, ale taktiež na prevenciu podvodov, na riadenie rizík či na zlepšenie kvality výroby.

„Najväčší potenciál pre najbližšie roky má u nás umelá inteligencia vo finančnom sektore, čo potvrdzuje aj tohtoročný prieskum Národnej banky Slovenska, podľa ktorého plánuje v horizonte troch rokov implementovať umelú inteligenciu približne 30 % dohliadaných subjektov finančného trhu,“ dodáva R. Kraus.